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python的reduce函数用法介绍[python培训]

创建时间:2019年10月31日16时02分

reduce函数会对参数迭代器中的元素进行累积。

reduce函数的定义如下:

functools.reduce(function, iterable[, initializer])


在上述定义中,function是一个带有两个参数的函数;第2个参数iterable是一个迭代器对象;initializer表示固定的初始值。reduce函数会依次从迭代器对象中取出每个元素,和上一次调用function的结果做为参数再次调用function函数。在Python3中,reduce函数被放置在functors模块中,使用时需要先引入,示例代码如下:
 


from functools import reduce
func = lambda x, y: x + y
result = reduce(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(result)

 
在上述示例中,首先引入了fucntools模块,然后定义了一个计算两个数的和的匿名函数。
由于在调用 reduce函数时传入了func和序列,所以程序会把序列的每个元素取出来,和上次调用后的结果作为参数再次调用func函数,最后将结果返回给 result。【推荐了解:传智播客 python+人工智能课程
程序的运行结果如下所示:


15

如果在调用reduce函数时传入了initializer参数,那么function函数会以迭代器中的第一个元素与initializer的和作为参数进行调用。示例代码如下:【插播福利:2019传智播客python视频教程全集下载
 


from functools import reduce
result = reduce (lambda x, y: x + y, [1, 2, 3, 4], 5)
print(result)
# 结果为
15

此外,iterable参数还可以传入字符串类型,示例代码如下:


from functools import reduce
result = reduce(lambda x, y: x + y, ['aa', 'bb', 'cc'], 'dd')
print(result)
# 结果为
'aabbccdd'


本文来自:传智播客 python+人工智能学院  python.itcast.cn


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