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Python中json模块的用法有哪些？
更新时间:2021年11月18日09时42分 来源:传智教育 浏览次数:
利用json模块的dumps(）函数和loads()函数可以实现Python对象和JSON数据之间的转换，这两个函数的具体功能如表8-3所示。
表8-3 json模块中的函数
Python对象与JSON数据转换时，它们的数据类型会发生改变，接下来通过一张表来罗列Python对象与JSON数据的类型对照，具体如表8-4所示。
表8-4 Python对象与JSON数据转化时的类型对照表
使用json模块前需先在程序中导入该模块，下面分别来演示dumps(）和loads(）函数的用法。
1.dumps(）函数
使用dumps(）函数对Python对象进行转码，具体示例如下：
>>> import json
>>> pyobj = [[1, 2, 3], 345, 23.12, 'qwe1, ('key11:(1,2,3), 'key21:(2,3,4)),
True, False, None]
>>> jsonstr = json.dumps(pyobj)
>>> print(jsonstr)
[[1, 2, 3], 345, 23.12, "qwe", {"key1": [1, 2, 3], "key2": [2, 3, 4]},
true, false, null]
以上代码首先定义了Python对象pyobj,其次通过dumps(）函数将该对象转换为JSON字符串，之后通过print()函数打印了JSON字符串。
2.loads(）函数
以上述示例生成的JSON数据jsonstr为例，使用loads(）函数将JSON数据转换为符合Python语法要求的数据类型，具体代码如下：
>>> pydata = json. loads(jsonstr)
>>> print (pydata)
[[1, 2, 3], 345, 23.12, 'qwe', {'key11: [1, 2, 3], 'key21: [2, 3, 4]}, True,False, None]
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