python中多维数据如何进行格式化操作？

二维数据是一维数据的集合，以此类推，三维数据可以是二维数据的集合，但按照此种层层嵌套的方式组织数据，多维数据的表示会非常复杂。为了直观地表示多维数据，也为了便于组织和操作，三维及以上的多维数据统一采用键值对的形式进行格式化。

网络平台上传递的数据大多是高维数据，JSON是网络中常见的高维数据格式，它是一种轻量级的数据交换格式，其本质是一种被格式化了的字符串，既易于人类阅读和编写，也易于机器解析和生成。JSON语法是JavaScript语法的子集，JavaScript语言中一切都是对象，因此JSON也以对象的形式表示数据。

JSON格式的数据遵循以下语法规则。

(1)数据存储在键值对(key:value)中，例如“姓名”：”张华“。

(2)数据的字段由逗号分隔，例如“姓名“：”张华"，”语文"：“116”。

(3)一个花括号保存一个JSON对象，例如“”姓名”：“张华”，”语文”："116”}。

(4)一个方括号保存一个数组，例如[[”姓名”：”张华"，”语文”：“116”]。

假设目前有存储了高三二班考试成绩的JSON数据，具体如下所示：

“高三二班考试成绩"：[
                   {"姓名"：“陈诚"
                   "语文"："124"
                   "数学"："127"
                   "英语"："145"
                   "理综"："259”}；
                   {"姓名"："黄思"，
                   "语文"："116"
                   "数学"："143”
                   "英语"："119"，
                   "理综"：“273"}；
                   ......
           ]

以上数据首先是一个键值对，key为“高三二班考试成绩”，value与key通过冒号“：”分隔;其次value本身是一个数组，该数组中存储了多名学生的成绩，通过方括号组织，其中的元素通过分号“;”分隔;作为数组元素的学生成绩的每项属性亦为键值对，每项属性通过逗号“，”分隔。

除JSON外，网络平台也会使用XML、HTML等格式组织多维数据。XML和HTML格式通过标签组织数据。例如将学生成绩以XML格式存储，具体格式如下：

  <高三二班考试成绩>
      <姓名>陈诚</姓名><语文>124</语文><数学>127<数学/><英语>145<英语/>
<理综>259<理综/>
      <姓名>黄思</姓名><语文>116</语文><数学>143<数学/><英语>119<英语/>
<理综>273<理综/>
      ......
  </高三二班考试成绩>

对比JSON格式与XML、HTML格式可知，JSON格式更为直观，且数据属性的key只需存储一次，在网络中进行数据交换时耗费的流量更小。