zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的?_大数据都学什么

　　在大数据领域中，ZooKeeper是一个分布式协调服务，它主要用于管理和维护分布式系统中的配置信息、命名服务、分布式锁等。其中，保证事务的顺序一致性是ZooKeeper的核心功能之一。ZooKeeper使用一种叫做ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)的协议来实现这种顺序一致性。

　　以下是ZooKeeper如何保证事务的顺序一致性的详细说明：

　　1.ZAB 协议

　　ZAB协议是ZooKeeper自主开发的一种原子广播协议。它将ZooKeeper服务集群中的每个服务器划分为两类：Leader(领导者)和Follower(跟随者)。Leader负责处理客户端请求并维护系统状态，而Followers则负责复制 Leader的状态。

　　2.事务请求的处理

　　当客户端发送一个事务请求到ZooKeeper集群时，Leader会将该请求附加到自己的事务日志中，并广播给所有的Followers。这些Followers会按照Leader发送的顺序，逐个执行事务请求。

　　3.提案(Proposal)的编号

　　每个事务请求在被广播前，会被分配一个唯一的递增编号，称为提案编号。这个编号在整个集群中都是唯一的，用于标识事务的顺序。

　　4.Leader 的角色

　　Leader会协调整个过程，确保提案按照相同的顺序被广播给所有Followers。Leader会为每个提案生成一个全局唯一的提案编号，并将提案和提案编号一起广播。

　　5.Quorum 的概念

　　ZooKeeper采用了Quorum的思想来保证顺序一致性。Quorum是指在一个分布式系统中，至少需要多少个节点达成一致才能进行下一步操作。通常情况下，ZooKeeper集群的Quorum数量为奇数，以确保有足够的节点来解决冲突。

　　6.多数派决策

　　ZooKeeper 采用了多数派决策的方式来保证顺序一致性。在一个 Quorum 中，大多数节点必须就某个提案达成一致，才认为这个提案是提交的。

　　7.提交过程

　　一旦多数节点接受了某个提案，Leader就会将该提案标记为“已提交”。一旦提交，提案所对应的操作就会被应用到状态机上，从而实现一致性的状态更新。

　　8.读操作的一致性

　　对于读操作，客户端可以从任何一个节点获取数据。ZooKeeper保证如果一个节点已经在一次请求中成功地执行了某个提案，那么在后续的读操作中，客户端将能够看到该提案所引起的状态变化。

　　总之，ZooKeeper 通过 ZAB 协议、Leader-Follower 架构、提案编号、Quorum 多数派决策等机制，确保了事务的顺序一致性。这种机制保证了分布式系统中的各个节点能够以一致的顺序执行事务，从而维护了系统的整体状态的一致性。