全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    SSD的多尺度特征图的网络结构有哪些？

    SSD算法的全名是Single Shot MultiBox Detector，Single shot指明了SSD算法属于one-stage方法，MultiBox指明了SSD是多框预测。对于Faster R-CNN，先通过CNN得到候选框，然后进行分类和回归，而YOLO和SSD可以一步完成检测，SSD的特点是： 查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-03-06 |传智教育 |SSD的特点,什么是SSD

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    yolo算法：构造训练样本和设计损失函数

    在进行模型训练时，我们需要构造训练样本和设计损失函数，才能利用梯度下降对网络进行训练。将一幅图片输入到yolo模型中，对应的输出是一个7x7x30张量，构建标签label时对于原图像中的每一个网格grid都需要构建一个30维的向量。对照下图我们来构建目标向量： 查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-12-08 |传智教育 |yolo算法模型训练和设计损失函数

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    图像分类是什么？AlexNet手写数字图像识别

    图像分类实质上就是从给定的类别集合中为图像分配对应标签的任务。也就是说我们的任务是分析一个输入图像并返回一个该图像类别的标签。假定类别集为categories = {dog, cat, panda}，之后我们提供一张图片给分类模型，如下图所示： 查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-12-07 |传智教育 |图像分类,AlexNet对手写数字图像的识别

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    yolo算法：基础概念和Yolo网络结构

    YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO 系列算法。 查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-12-07 |传智教育 |什么是yolo算法,Yolo网络结构

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    什么是冒泡排序？冒泡排序算法的实现过程

    不断地交换下去就可以将最大的那个数放到队列的尾部。然后重头再次交换，直到将数列排成有序数列。接下来我们以以数列[5, 9, 3, 1, 2, 8, 4, 7, 6]为例，演示冒泡排序的实现过程，最初的数列顺序如下图所示： 查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-11-16 |传智教育 |冒泡排序,冒泡算法

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    怎样进行算法的复杂度分析？

    ​复杂度分析是估算算法执行效率的方法，公式O(f(n))表示算法的复杂度，此方法即为大O复杂度表示法O(f(n))中n表示数据规模，f(n)表示运行算法所需要执行的指令数。下面的代码非常简单,求 1,2,3…n 的累加和，我们要做的是估算它的执行效率。 查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-10-19 |传智教育 |算法复杂度分析

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    SVM算法：硬间隔和软间隔的分类

    使用超平面进行分割数据的过程中，如果我们严格地让所有实例都不在最大=大间隔之间，并且位于正确的一边，这就是硬间隔分类。硬间隔分类有两个问题，首先，它只在数据是线性可分离的时候才有效;其次，它对异常值非常敏感。 查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-09-07 |传智教育 |SVM算法,硬间隔和软间隔

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    大规模数据集常用的图像增强方法有哪些？

    大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。我们也可以调整亮度、色彩等因素来降低模型对色彩的敏感度。可以说，在当年AlexNet的成功中，图像增强技术功不可没。 查看全文>>

    人工智能常见问题2022-08-12 |传智教育 |常用的图像增强方法

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