传智播客2020夏季课程发布会
2020 summer course conference
夏季课程发布会
2020.7.11Java大咖座谈会
2020.7.13前端大咖座谈会
2020.7.14大数据大咖座谈会
2020.7.15Python+人工智能大咖座谈会
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关于发布会，你应该了解的About 2020 summer course conference
2020年，全球经济下跌，各行业发展受阻，企业对人才的能力要求不断增强，如何提高自身技术水平以应对企业需求，成为求职者一大难题。
目前，互联网行业，初级人才求职愈加艰难，高级人才却成为急需。
传智播客研究院作为传智播客的课程研发大脑，汇聚了100余位来自阿里、百度、IBM、华为等具有大厂经验的技术专家团队，打造出了紧跟时代的高级软件工程师课程。
前沿的研发标准，全新的课程体系，内容体量，知识深度，课程时长，全面升级，均超50%以上。
这场发布会告诉你，如何快速成为企业青睐的高级软件工程师！
全新改革，课程发布IT培训行业About 2020 summer course conference
Java学科
前端学科
大数据学科
Python+人工智能学科
红包雨解决方案
红包雨解决方案-流量洪峰性能测试
Java下一个时代的硬技能要求是什么
开发平台 不止于快
如何判断一个课程是 真企业级项目课程
2020项目课程内容
新增技术点 423个
数字化物流 增长从未停止
车辆轨迹
用户前台移动Web
前端项目课程标准
全平台-全端跨平台项目课程结构
场景化-深度场景定制
全业务-商用级业务模型
全业务-商用级业务模型
工程化-企业生产效率提升必备
推出大数据实施生态圈 V8.0 10+实时解决方案
联手北京大数据研究院、百度云智学院、帆软共建V8.0
以大数据业务为核心的项目业务驱动开发
项目400+业务指标 较V7.0新增280+业务点
业务之下220+技术点支撑
联合传智播客15道工序高质量大数据课程研发
超过20000元的项目课程福利，限时免费领
Java
前端
大数据
Python+人工智能
随着5G时代的到来，人们生活节奏加快，大多数人习惯通过手机利用碎片时间来获取资讯。因此，人们对于移动资讯类应用的需求越来越高。黑马头条项目正是在这样的背景下诞生，该项目致力于获取最新最热新闻资讯，通过大数据平台分析用户喜好，为用户精确推送资讯新闻。
该类项目是互联网中大数据驱动结合内容运营的成功案例，各大公司都纷纷投入该模式的运营，正成为互联网发展的新方向；也因项目背后的技术涉及大数据存储、大数据计算、微服务、DevOps等热门技术的综合应用，相关人才缺失较多，因此作为行业前沿培训机构，有本职责任提供符合行业发展方向的项目，为行业培养更多人才。
项目涉及MVVM、图表、跨终端（ANDROID、IOS、PC）、微服务、消息中间件、数据库中间件、爬虫、大数据存储、大数据流计算、等20个领域的主流技术。
前端：跨终端；高性能：缓存技术、分库分表、冷热数据；大数据存储：Mysql、Redis、Hbase、Mongo。
万信金融是一个P2P（person-to-person）金融平台， 采用银行存管模式，为用户提供方便、快捷、 安心的P2P金融服务。项目包括交易平台和业务支撑两个部分，交易平台主要实现理财服务，包括：借钱、出借等模块；业务支撑包括：标的管理、对账管理、风控管理等模块，项目采用先进的互联网分布式系统架构进行研发，保证了P2P双方交易的安全性、快捷性及稳定性。
具有详细的金融业务，丰富的支撑技术
RabbitMQ数据安全全面剖析，延时队列高效处理超时订单
PB级别数据检索ElasticSearch，实现海量商品数据实时检
Redis+Lua+Nginx打造高效、抗压能力强的秒杀系统
Canal实现mysql实时数据binlog同步
分布式事务解决方案Seata，致力于在微服务架构下提供高性能和简单易用的分布式事务
SpringSecurity OAuth2.0统一授权认证
红包雨项目属于抽奖类系统的一种。每年春节、公司年会、电商系统线上活动，都属于同类场景。即在某段时间内，随机派发奖品，用户抢红包参与活动。
市面上关于红包场景的架构方案相对较少，成熟化形成完整独立系统的方案更是没有。部分产品多为纯理论讲解，缺乏系统的实战性，黑马的红包系统，在开发完成转换为课程的同时，注重实战性，并模拟线上真实环境，压测接口，用事实数据说话，更具说服力。拥有完善的系统体系：黑马程序员的红包系统包含6个子系统，分别是管理后台、红包前台、注册中心、配置中心、接口平台、发布中心。属于独立运行的一套完整红包雨系统，可以直接搭建和迁移到任意新的环境，例如任何企业需要举行年会红包雨、抽奖等需求，可以直接搭建运行，不依赖具体的外部服务环境，更贴近实际的企业类项目场景。高效的解决方案：红包系统巧妙运用中间件的特性，结合令牌桶算法理论，完美解决了红包雨场景下的一系列痛点。
完整的日志记录系统，全链试讲解日志，从日志的产生到收集、传输、处理再到结果展现，涵盖整个日志的生命周期。
当前市面上的日志课程多是零散出现，简单的一带而过。很少具备针对日志的系统性介绍。黑马程序员日志课程体系完善，采用纵向方式，从java日志产生的源头出发，涵盖日志信息的整个生命周期，完整，且课程体系清晰易懂。与市面上的日志课程不同，黑马程序员的日志系统课程不局限于elk等日志工具的介绍，还配备实战环节，达到学以致用。以微服务环境做案例，用最简单的方式，展示最典型的日志运用场景。
webpack 基础配置；webpack 高级配置；webpack 性能优化；tapable 钩子；AST 抽象语法树的应用；webpack 原理分析，手写 webpack；手写常见的 loader 和 plugin。
目前 webpack 无论在求职还是工作中，使用越来越普及。而想要学懂，学会 webpack 更绝非易事。本课程完整讲清最新版本下的 webpack 4 知识体系，通过基础 + 实例 + 原理代码编写 + 复杂案例分析完成 webpack 4 的分析与讲解。更重要的是可以对整个前端项目的构建有全局化的认识，实现能力思想双升级。
线性结构算法题；非线性结构算法题；综合算法题；栈；队列；链表；树；图。
特别对于前端工程师来说，数据结构和算法的能力更像我们的内功，不是显而易见的。
什么时候需要展示？就是面试的时候！
所以我们特意准备了数据结构与算法相关的面试题，以帮助大家更好的展示自己的能力。
切记：题目不是关键。关键是理解算法的原理和手写代码的能力！
Dart 语言；Flutter 框架；Nodejs+koa 后端；Mysql 数据库；Jwt 认证；Pm2 部署
该项目移动端涵盖了 Flutter 中最常用的技术以及移动端场景问题的解决方案。路由方案使用社区认可度最高的 fluro，比 Flutter 官方提供的路由具有更高的灵活度，也特别适合前端程序员。网络请求使用 dio，功能类型前端的 axios，可以方便的添加通用的处理逻辑。
变量和数据类型；运算符；流程控制；数组；函数基础；函数进阶；对象；Web 开发；井字棋游戏。
本课程专为零基础小白设计，让你轻松上手下一代前端编程语言 —— TypeScript。
TypeScript 在 JavaScript 基础上引入了类型的概念，并且补充了接口、枚举等开发大型项目时 JavaScript 缺失的功能，更适合大型应用程序开发。
Vue 3 使用 TypeScript 重写，Angular 默认支持 TypeScript，React 能与 TypeScript 完美配合，前端三大框架集体携手 TypeScript。
准备学习前端的小伙伴们，你还在等什么？
通过新冠疫情防控指挥作战平台的建设及实施，使得从局部作战到中心指挥，让战“疫”指挥官对疫情防控心中有“数”，科学决策，下好疫情防控、救治、复工复产“一盘棋”，更高效地帮助防疫指挥部开展统筹、协调、决策工作，尽快打赢疫情防控战役。
通过该项目学生能够掌握爬虫、高吞吐消息队列、流式计算引擎以及企业级BI等技术，并能够将这些技术组合到一起，形成一整套的实时计算技术方案，能够在企业中建设实时系统来实现低延迟的实时分析体系。
分析来自全品类B2B2C电商系统，以电商核心流程为主线进行数据分析，支撑运营建立基于用户的全面分析体系，从多个维度建立基于用户的运营体系实时分析用户访问流量、订单、店铺等运营指标。
通过该项目的学习，学生能够掌握离线数仓、以及实时数仓的建设。该项目包含目前市场主流的大多数技术点，从数据的离线采集、实时采集，到离线和实时数仓分层、数仓的维度建模，以及开源的企业级BI都在项目中有完整讲解。学习完该项目，学生能够具备数据仓库开发工程师开发能力，并能够胜任实时应用开发能力。
以某知名电商用户画像系统为基础，做了一些脱敏和二次开发，形成本项目. 包含了几乎所有的常见标签类型的计算思路，也具有数个机器学习类型的标签，标签种类充足. 采用 Spark 进行数据开发，使用 Spring 系统作为业务系统开发，包含了从部署到标签计算的全流程。
该项目围绕电商的用户来建立画像系统，并通过运用数据挖掘相关的技术来实现一些关键的标签，通过这些标签，能够较轻松实现精准营销，帮助企业更精细化地运营。在该项目中，学生能够学习到数据挖掘算法在实际企业中的落地，并能够学习到产品级的任务调度设计方案。
新经资讯网是一个新闻资讯类门户网站，为用户提供优质的新闻资讯内容。系统主要由资讯、新闻详情、新闻评论、个人中心等核心功能组成，使用前后端不分离方式实现，后端采用Python Web开发框架Flask，前端使用jQuery + AJAX技术，适合有一定基础想要提升技术水平的人士学习。
该项目属于资讯类项目
1、前端采用jQuery+Ajax实现页面局部刷新
2、采用Flask为后端框架
3、采用Jinja2模板引擎实现服务器端渲染
4、采用第三方云通讯发送短信
5、采用Redis做缓存
6、采用七牛云对象存储服务为图片存储
天天生鲜是围绕着老百姓餐桌的生鲜B2C电商平台。以品质生活为目标，服务每一个家庭，覆盖了水果蔬菜、海鲜肉禽、牛奶零食等全品类。为每一位用户带来放心的食材、实惠的价格和品质的服务。项目涵盖分布式存储、第三方支付、定时任务等解决方案，助力学员在多渠道顺利就业。
该项目属于电商行业，项目技术价值：
1、采用Django为后端框架
2、采用分布式文件系统FastDFS作为文件存储技术，whosh搜索
3、使用Redis作为缓存
4、使用Celery完成一部任务处理
5、采用Docker容器技术
6、使用nginx+uwsgi进行项目部署
科学计算库：matplotlib,numpy,pandas,numpy，NBA球员数据分析、北京市租房数据分析。
机器学习阶段：K近邻算法、线性回归、岭回归、逻辑回、决策树算法、集成学习、随机森林、Gbdt。
可让零基础人工智能机器学习爱好者快速入门，并初步具有一下能力：
1、掌握科学计算库及数据处理基本方法
2、掌握数据挖掘基本算法，可进行机器学习模型的搭建和优化。
感知机介绍、神经网络基础、反向传播算法、TensorFlow框架、计算机视觉介绍、CNN介绍、LeNet5、AlexNet、VGG、Inception、GoogleNet、残差网络。
可让零基础人工智能图像与视觉处理CV爱好者快速入门。
可以初步具备神经网络基础与Tensorflow框架初步开发能力；目标分类和经典CV网络的使用和开发；深度学习优化的优化。
pytorch基础模型、pytorch基础语法、文本预处理介绍、文本张量表示法、文本数据分析、文本特征处理、文本数据增强、ngram、CRF介绍、HMM模型介绍、RNN介绍。
可让零基础人工智能自然语言NLP处理爱好者快速入门；
可以初步具备神经网络基础与Pytorch框架初步开发能力；
能够掌握Pytorch中的运算，自动梯度，损失函数，并构建神经网路等；
能够掌握文本处理基本方法，文本张量表示，文本数据分析，文本增强方法等；
能够掌握HMM与CRF模型的作用，使用过程，差异比较以及发展现状等；
能够掌握RNN，LSTM，GRU模型的作用，构建，优劣势比较等。
媒体发布Media coverage
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