人工智能在国内仍然属于科技热点，虽然可能没有前两年那么火热，严峻这一含义目前主要还是体现在算法和算力领域，比方说一些企业要求数据标注的时间、精度和复杂性，相比较之下人工智能的就业前景还是非常可观的。人工智能在近两年确实存在算法上的内卷和升职加薪的困难，这与当前人工智能产品应用落地困难有着一定的联系。开发的门槛对于所有有着正常工作经验的程序员而言都不难掌握，所以即使在一些中大型公司也形不成令人担忧的技术壁垒。这里值得一提的是，在未来想要继续从事人工智能或者在人工智能领域想要做出一定的深度和高度的人们来说，需要考虑两个问题。第一，想办法研究出新的算法，解决当前行业市场里比较棘手的问题。第二，除了跑通和调试代码，如何结合业务场景去优化现有算法，而不要千篇一律地套模式。