数据分析一般都是得到一个指标统计量结果，比如总和、平均值等，这些指标数据都需要与业务结合进行解读，才能发挥数据的价值与作用。

　　数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏在其中有价值的信息过程，数据挖掘侧重于解决四类问题：分类、聚类、关联和预测（定量、定性），其重点在于寻找未知的模式与规律。

　　总地来说，数据分析与数据挖掘本质都是一样的，都是从数据中发现关于业务的有价值的信息，只不过分工不同。

如果对数据挖掘比较感兴趣，可以在掌握一定的数据分析知识后，查找相关的资料进行学习。