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2019年智能机器人软件开发课程大纲

目前课程版本:1.0   发布时间:2019.01.25   点击咨询

智能机器人软件开发基础班课程大纲

学习对象

本科理工科专业毕业生,要有一定数学基础

上课方式

全日制脱产,每周5天上课(实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化)

培训要求

自带笔记本

培训时间

基础班7天、就业班4个半月,详情可询咨询老师   点击咨询

 
智能机器人软件开发基础班课程大纲
所处阶段 主讲内容 技术要点 学习目标
Python基础入门 python简介和开发环境搭建 计算机组成原理;python的特点和使用场景;python环境搭建;pycharm的安装和使用 可掌握的核心能力:

1. 能够熟练使用掌握python的语法;
2. 掌握面向对象编程思想;
3. 掌握函数式编程思想;
4. 能够使用Python语言完成图形化界面的开发。
python基础语法 程序bug分析和debug;程序注释的使用;python中变量的定义和使用;标准输入和输出函数;python运算符
python流程控制语句 条件控制语句if;循环控制语句while;continue和break;嵌套循环;while循环;for循环遍历;range区间使用;for else语法
高级变量类型 列表;冒泡排序和选择排序;元组;set集合;字符串;map字典;切片;推导式语法
python函数 函数的定义和使用;函数形参和实参;局部变量和全局变量;默认参数和关键字参数;可变参数;递归函数;函数式编程;常见的高阶函数
PyQt图形化界面开发 常见的文本控件和输入控件;按钮控件;信号和槽通信机制;常见布局方式;对话框控件
文件IO 文件的打开和关闭;文件的读写;文件的定位读写;相对路径和绝对路径;文件和文件夹的其它操作
面向对象 面向对象和面向过程;类的定义和对象的创建;属性和方法定义;运算符重载;属性和方法私有化;面向对象封装;面向对象继承和多继承;多态和鸭子模型;类属性和对象属性;类方法和静态方法;枚举;引用以及可变类型和不可变类型;数据类型三种比较方式

智能机器人软件开发就业班课程大纲

学习对象

本科理工科专业毕业生,要有一定数学基础

上课方式

全日制脱产,每周5天上课(实际培训时间可能因法定节假日等因素发生变化)

培训要求

自带笔记本

培训时间

基础班7天、就业班4个半月,详情可询咨询老师   点击咨询

 
智能机器人软件开发就业班课程大纲
所处阶段 主讲内容 技术要点 学习目标
第一阶段: 
Python核心编程
模块和包 模块基本概念; 模块导入; 多模块导入冲突; 包基本概念; 模块整体导入与局部导入; 常用系统模块 可掌握的核心能力:
1. 掌握Python中模块、异常及第三方框架的引入和使用;
2. 建立编程思维以及面向对象程序设计思想精髓;
3. 掌握离线版本控制;
4. 将思维转换为编码,用编码去体现思维。

可解决的现实问题:
能够灵活运用Python技术完成程序分析与编写,抽象化的分解业务逻辑,使用Python技术完成小游戏程序的开发。
异常处理 异常基本概念; 异常捕获的几种语法格式; 常见的异常错误; 自定义异常
Pygame框架 Pygame基本概念; Pygame窗体展示; Pygame坐标系; Pygame图像渲染; Pygame图像移动;Pygame事件机制; Pygame文本渲染; Pygame渲染原理; Pygame声音播放
飞机大战 游戏界面渲染; 键盘事件捕获与处理; 面向对象分析飞机; 飞机的显示; 飞机的控制; 面向对象分析子弹; 子弹显示与运动; 面向对象分析敌机; 子弹与敌机的碰撞检查; 子弹和敌机的回收处理与循环利用; 爆炸物的显示; FPS与得分计算与显示
Git版本控制 版本控制基本概念; Git版本控制工具介绍; Git本地仓库与远程仓库; Git本地仓库工作流程; Git本地仓库命令操作流程; Git远程仓库创建与删除; Git本地仓库与远程仓库交互流程; Git本地仓库与远程仓库命令交互; Git仓库多人协作
坦克大战 游戏窗体创建;  游戏页面面向对象的封装; 游戏多页面的构建; 游戏多页面的分流; 游戏坦克和砖墙的显示; 基于显示特征的抽象构建; 实现抽象显示的多种子元素; 基于子元素显示特性定义地图协议; 坦克的移动也砖墙的阻塞; 移动与阻塞特征的抽象构建; 移动越界判断与处理; 子弹显示与回收; 可回收特征的构建; 子弹与砖墙的碰撞检查; 攻击与被攻击的抽象构建; 砖墙被攻击时爆炸物的显示; 攻击与被攻击产物的抽象构建; 销毁对象时产物的抽象构建; 显示物抽象定义显示顺序; 敌方坦克移动A星搜索算法; 应用程序打包
第二阶段:
高等数学与机器学习入门
高等数学引入 为什么学习高等数学;高等数学和初等数学对比;工具和学习方法;feature和label;机器学习入门 可掌握的核心能力:

常用高等数学基础, 机器学习基础知识。

可解决的现实问题:

我们将使用编程的方式,学习高等数学。学懂线性代数,是深入学习人工智能,机器学习,深度学习,图形学,图像学,密码学,等等诸多领域的基础。
KNN和模型评估 knn算法入门; 数据采集过程; python实现knn; 评估模型; 训练集与测试集; 调参选取最优k; 增加数据维度
向量和矩阵 numpy加载特殊数据;  二维和三维空间欧式距离; 多维空间欧式距离; 数据归一化; feature的选择; 向量和向量的运算; 数据归一化; 数据标准化; 统计学原理
线性回归 线性回归理论知识; 线性回归和KNN; 线性回归解决的实际问题; 可视化线性回归;损失函数; 最小均方差;损失函数; 最小均方差
梯度下降 可视化梯度下降;求导;复合函数求导;求导与微分;mse的偏导;python实现偏导;Python完成复合梯度下降
高等数学 高等数学入门;矩阵运算;矩阵的shape;矩阵的加法;矩阵的乘法;矩阵乘法的特征;numpy进行矩阵乘法运算;矩阵运算计算偏导;矩阵运算与线性回归
矩阵运算与空间维度 矩阵运算重构线性回归; 模型评估; 误差率计算; 矩阵与变化函数; 矩阵描述二维图片; 矩阵的缩放变化;矩阵的平移运算; 矩阵复合运算案例
逻辑回归与高数综合应用 机器学习浅谈; 逻辑回归步骤; sigmod函数; 自然底数和sigmod函数计算; 逻辑回归简单实现; 多分类问题;多分类概率问题; softmax函数
感知机和特征模型 手写数据集; 手写数据集识别原理; 数字集处理; ai与自动驾驶; 神经网络入门; 多层神经网络和感知机;感知机数学原理; 线性模型和非线性模型
第三阶段:
python高级编程
网络通信概述 网络的基本概念、作用;IP地址介绍;PORT端口介绍;网络相关命令;网络传输方式类型及特点 可掌握的核心能力:

1、掌握网络通信的原理及应用,能够通过WSGI协议实现动态Web服务器;
2、能够使用Wireshark等抓包工具截获并分析数据;
3、掌握多任务、多线程应用,能够优化多任务代码执行效率,提高并发量;
4、掌握Linux操作系统下的配置及常见命令,能够通过shell脚本解决相关问题;
5、能够掌握网络爬虫原理、可独自编写一个完整的爬虫案例;
6、熟练掌握MySQL数据库编程,能够通过Python与MySQL之间进行交互;
7、掌握正则表达式、html、css等web开发技术,熟悉web框架实现原理。

可解决的现实问题:

1、能够通过编写代码实现客户端程序与服务器进行数据交互,同时,也可以开发出自己的静态、动态资源网络Web服务器;
2、能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统开发高性能高并发量的网络程序;
3、能够使用Shell脚本编写自动化任务;
4、能够编写爬虫、web前端系统,编写独立的web框架。
网络编程基础 socket介绍; 基于UDP通信技术的网络程序; 基于UDP的广播收发技术; 编码转换; 基于TCP通信技术客户端程序;基于TCP通信技术服务器程序; TCP3次握手和4次挥手概念; TCP/IP协议概念; IP地址&域名&DNS概念
HTTP协议&服务器 HTTP协议概述;HTTP请求及响应报文;长连接&短连接;基于TCP实现HTTP协议模拟浏览器;基于TCP实现HTTP协议服务器;实现静态资源Web服务器;实现网游服务器;基于WSGI实现动态Web服务器;常用ssh/ftp服务器安装与配置;Wireshark抓包工具
web开发框架 Web服务器通信过程;Mini-web框架实现
多任务-线程 多任务并发技术介绍;并行和并发的概念;使用线程实现多任务;守护线程;自定义线程;同步任务及异步任务;多线程之间的变量共享;互斥锁;死锁;多线程版UDP聊天器;多任务版TCP服务器框架;线程的事件(Event);GIL全局锁、RLock递归锁;线程本地变量(ThreadLocal);线程池(ThreadPoolExecutor)
多任务-进程 进程及其状态;进程实现多任务;守护进程;对比进程及线程;进程间通信-消息队列Queue;进程池Pool及其通信;多进程版文件夹拷贝器;多进程fork概念;进程间通讯-管道Pipe
多任务-协程 可迭代对象;迭代器;斐波那契数列;生成器;协程-yield;协程-gevent;区分线程、进程、协程;并发下载器;协程版Web服务器
Linux系统&命令 操作系统入门;Linux操作系统发展史;不同文件系统的目录结构;Linux常用技巧及配置;Linux命令格式及帮助入门;Linux文件目录命令;Linux操作系统信息;Linux文件&目录权限;Linux用户及组操作;Linux高级命令;重定向&管道;find查找及grep过滤;软件安装及源配置;Linux系统安装及配置
Vim&Shell脚本 Vim编辑器3种模式使用;Vim快捷键;Shell基本概念;Shell变量及数组;Shell表达式;Shell运算符;Shell流程控制;Shell数据计算;Shell脚本案例;Linux定时任务cron
正则表达式 正则表达式语法概述;匹配单个字符;匹配多个字符;匹配字符边界;从文本中提取目标内容;案例:爬取某电影网站数据
数据库编程 MySql数据库介绍;数据库的CURD操作;表的CRUD操作;表中数据的CURD操作;表的约束;单表查询;多表查询;N张表连接查询;子查询;SQL的执行顺序分析;事务,视图,索引;数据库设计三范式;数据库优化;pymysql连接数据库编程;SQL注入问题;案例:结合QT编写学生信息管理系统;SQLAchemy数据库框架;常用的数据库管理;热门互联网项目数据库分析
html与css html语法学习;常用标签学习;案例:网站信息案例;案例:纯html热门互联网站系统;css语法学习;css选择器;css常用属性;动态布局;案例: html+css高仿热门互联网网站
网络爬虫 纯python独立编写爬虫项目;使用scrapy框架编写爬虫项目
Python语法进阶 动态import模块;closure;Decoration;有参/无参Decoration;类Decoration;魔法属性;魔法方法;with上下文;单元测试;单例设计模式
第四阶段:
c++高级编程
C++开发环境 C++介绍;C++版本发展历史;MigGW编译环境安装;Clion 开发工具安装;命令行编译c++程序 可掌握的核心能力:

1.掌握C++基础语法, 具备基础的C++编程能力;
2.掌握满足工作中c++要求的核心技能;
4.掌握Qt图形化界面的开发流程;
5.理解图形化界面的绘制流程;
6.掌握Socket的通信流程。

可解决的现实问题:

能够熟练使用C++技术完成针对问题的程序编写;
能够完成c++图形化界面程序的开发。
C++变量 变量以及变量的类型;变量名命名方式;变量占用空间;变量数据类型转换;输入和输出;注释
逻辑控制语句 if语句基本格式;if…else…语句;if…elif..else语句;三元运算符;逻辑运算符;循环逻辑处理(for | while | do-while);break的用法;continue的用法
高级变量类型 数组概念及操作;数组内存连续性特征介绍;二维数组的使用;C风格字符串操作;C++风格字符串操作;字符串的查找、替换练习;vector 概念及操作;数组 和 vector的比较
函数应用 函数的基本语法;函数原型的使用;头文件介绍;函数分离编译;函数重载;函数参数默认值;函数参数值拷贝特性;参数参数之传递数组;函数参数之传递引用;函数调用工作原理;内联函数
指针操作 什么是指针;指针声明和初始化;指针和引用区别;指针地址和大小;指针解引用;动态内存申请;指针和数组的关系;指针的运算;指针常量;函数参数之指针;函数返回值指针;函数指针;一级指针;二级指针;引用概念解释;左值和右值;左值引用和右值引用
面向对象(一) 面向对象介绍;类和对象的概念;类成员函数的声明和定义;构造和析构;构造初始化列表;拷贝构造&移动构造;浅拷贝和深拷贝比较;move函数;this指针;常函数和常对象;静态成员;
结构体和类比较;对象成员的访问控制权限;封装概念和操作;继承的概念及意义;继承、多层继承和多继承;多态的概念以及应用;类属性和实例属性;实例方法、类方法、静态方法;设计模式: 单例模式
面向对象(二) 友元函数;友元类;运算符重载;拷贝赋值函数;移动赋值函数;函数调用符函数;lambda表达式;继承介绍;继承下的访问权限处理;继承下的构造和析构;多重继承
面向对象(三) 多态概念解释;父类指针与子类对象;静态类型&动态类型;静态联编和动态联编;虚函数;虚函数工作原理;虚构造和虚析构函数;虚函数工作原理;override 和 final 解释;_default 和 delete 解释;纯虚函数;接口和抽象类;原始指针的隐患;智能指针 - unique_ptr;智能指针 - shared_ptr;智能指针 - week_ptr;内存分区介绍;动态内存介绍;new   和  delete  解释;malloc 和 free 解释;动态数组 和 allocator
异常和 I/O 宏介绍;宏变量和条件宏;枚举的使用;异常介绍;try - catch 异常;自定义异常;noexception关键字;I/O 格式化输入;I/O 格式化输出;I/O 字符串操作;I/O 文件读写
STL编程 模板编程的必要性;函数模板;函数模板重载;可变参数介绍;可变参数-省略号方式;可变参数-initializer_list;可变参数的函数模板;递归介绍;模板编程之类模板;容器介绍;顺序容器;迭代器;map 的使用;set 的使用;容器常用函数的使用
编译指令 程序编译解释;make介绍;makefile解释;makefile 编写规则;变量的使用;条件判断;函数使用;cmake介绍;cmake 编写规则;单个源文件编译;变量的使用;多目录下多源文件编译;引入外部依赖库;编译选项的指定 ; 编写测试规则;编写安装规则
Qt基础 clion配置Qt开发环境;Qt的对象树模型以及内存泄露分析
Qt高级 Qt的信号和槽;自定义信号;资源文件文件使用;Qt界面的事件机制;Qt自定义控件绘制
Qt文件操作和网络通信 Qt文件IO操作;Qt网络通信TCP和UDP实现;Qt编写局域网聊天软件
第五阶段:
机器人操作系统(ROS)
ROS核心基础 ROS基本概念;ROS开发环境搭建;ROS架构设计理论;ROS的文件系统;Workspace,Package与Node的概念;Python与C++开发Node节点;rosnode工具的使用;package结构目录资源配置 可掌握的核心能力:

1. ROS核心编程;
2. C++开发ROS程序;
3. Python开发ROS程序;
4. 各种ROS调试工具的使用;
5. ROS的三种通讯模型;
6. TF坐标转换;
7. 外接硬件的调度。

可解决的现实问题:

已经可以使用ROS通讯系统来控制硬件设备;
掌握机器人操作系统;
满足市面上企业对ROS开发人才的需求。
Topic通讯模型 Topic通讯机制原理介绍;Python与C++开发Publisher;rostopic工具调试publisher;rqt工具调试publisher;Python与C++开发Subscriber;rostopic工具调试Subscriber;rqt工具调试subscriber;Message基本概念;自定义Message流程;引用自定义对象类型Message;引用系统库类型Message;引用三方库类型Message;集合类型Message;rosmsg调试Message
Qt与Ros小案例 小乌龟坐标系与基本操控;小乌龟通讯模型分析与讲解;ros工具操控小乌龟移动和旋转;ros的Qt环境搭建;Python与C++开发Qt应用操控小乌龟运动;Python与C++开发Qt应用获取小乌龟实时位置信息
ROS日志 日志等级;Python与C++的日志API;rosconsole工具的使用;rqt工具的日志操作
Service通讯模型 Service通讯机制原理介绍;Python与C++开发Server端;rosservice工具调试server端;rqt工具调试server端;Python与C++开发Client端;Client端的调试;srv消息基本概念;自定义srv消息流程;srv消息与Message消息间的关系;自定义复杂类型的srv消息;小乌龟service通讯模型分析;ros工具调用小乌龟的reset,kill,spawn等服务;Python与C++开发Qt应用调用小乌龟提供的服务
扫地机器人案例 小乌龟扫地机器人介绍;Qt控制扫地机器人线速运动;线速运动存在的问题分析;开环控制与闭环控制系统介绍;PID控制算法介绍;rqt_plot工具使用介绍;线速度P算法的控制与k值调试;线速度I算法的控制与k值调试;线速度D算法的控制与k值调试;Qt控制扫地机器人角速度运动;角速度调整策略;极限位置运动调试与问题分析;扫地机器人路径规划
Action通讯模型 Action通讯原理介绍;SimpleAction的Server与Client端介绍;Python与C++开发SimpleActionServer端;Server端Result响应与Feedback响应;Python与C++开发SimpleActionClient端;Client端Goal的发送与取消;Client端Feedback处理与Result处理;Action消息基本概念;自定义Action消息流程;Action消息与Message消息间的关系;自定义复杂类型的Action消息;SimpleAction存在的问题;Action的Server端与Client端介绍;Python与C++开发ActionServer端;Server端的状态管理;Server端不同状态的Result响应;Python与C++开发ActionClient端;Client端状态的判断;Client端不同状态的响应处理
ROS功能扩展 rosparam概念介绍;rosparm工具使用;Python与C++开发调用param相关API;roslanuch基本概念;lanuch文件编写
TF坐标转换 TF坐标转换概念;Python与C++开发Broadcast;rqt工具调试TF tree;Python与C++开发Listener;TF tree中相对坐标的转换;主从小乌龟跟随功能的实现;TF tree相对坐标系的构建;多只小乌龟护航功能的实现;TF tree构建动态坐标系;两只小乌龟实现彗星运动
硬件接入 硬件接入介绍;激光雷达基本概念介绍;激光雷达与ROS系统通讯模型理解;激光雷达驱动的启动与调试;自定义Node与激光雷达驱动进行通讯
第六阶段:
运动规划和2D、3D机器人视觉的处理
opencv基础 opencv入门;动态创建图片;像素级别处理;图像的矩阵运算,邻域插值算法,双线性插值法;图像金字塔 可掌握的核心能力:

1. 掌握opencv核心功能;
2. 掌握python版本opencv语法;
3. 掌握c++版本opencv语法;
4. 掌握图像处理的能力;
5. 掌握从图像中提取物体的能力。


可解决的现实问题:

1. 可自行开发出美颜软件;
2. 可用代码的方式实现抠图;
3. 可以进行人脸识别和物体识别;
4. 理解PS和美图秀秀背后的图像处理原理。
图像处理实战 马赛克和毛玻璃原理;相对地址与绝对地址;浮雕特效,底片特效,一键美颜;彩图与灰度转换;图像直方图;图像的背景替换;视频分解图片,图片合成视频;Haar+AdaBoost人脸识别案例;HSV颜色空间介绍;颜色过滤,判断白天或者黑夜;获取元素方法及操作元素;图像二值化,图像椒盐噪声;直方图匹配
opencv进阶 图像卷积运算(均值滤波,中值滤波,Gaussian模糊,图像锐化);Sobel算子,Laplacian算子;Canny边缘检测算法;双边滤波以及人脸磨皮美白特效;霍夫直线,霍夫圆;图像膨胀,腐蚀,开操作,闭操作;多边形拟合;边缘提取,查找轮廓;Harris角点检测算法;HOG特征识别;LSD算法;SIFT,FAST,BRIEF,ORB等算法
第七阶段:
深度学习+项目实战
工业相机原理和驱动编写 Matplotlib用法; numpy的用法; anaconda的用法; 相机基础与标定; 相机概述; 2D相机和3D相机;相机成像原理-小孔成像模型; 相机成像畸变; 相机标定; findChessboardCorners;cornerSubPix; drawChessboardCorners;calibrateCamera;getOptimalNewCameraMatrix;手眼标定;案例: 给定两张图,给定参数,计算物体距离相机的距离;理解相机驱动概念;观察者模式;socket通讯:QtSocket,QTcpSocket,QUdpSocket,QThreadPool,QThread,QMutex锁;案例: 通过socket通讯获取摄像头中的图像 可掌握的核心能力:

1. 掌握机器视觉;
2. 掌握深度学习;
3. 掌握常见深度学习框架;
4. 会自己采集数据;
5. 会自己完善数据集和训练集;
6.能够看懂和推导常见得机器视觉算法;
7.能编写自己定义的相机和机械臂驱动;
8.能完成3d和2d视觉的融合;
9.能独立完成常见工业场景机器人的解决方案。

掌握课程内容60%以上,市场人才招聘价格在2万元以上。
opencv视觉实战 盒子定位;边缘检测与canny算子;Sobel算子;拉普拉斯算子;多边形拟合 ;Hough直线变换;LSD算法应用;案例:正确检测出图像中牙膏盒的位置;Harris角点检测;HOG特征与Haar特征;SIFT,SURF,ORB,FAST,BRIEF算法实战;BFMatcher;FlannBasedMatcher;案例: 识别图像中的人形;案例: 人脸识别;案例:区分前景与背景,前景在背景上移动
机器人学和机器人运动学 介绍跟ros对比;核心模块介绍;开发环境搭建;app的开发流程;cobotstudio的用法(仿真环境);编程控制机械臂运动 cobotsys驱动demo;常见机器人介绍;关节(6R)机械臂工作原理;机器人坐标系;UR机器人仿真使用;UR机器人编程;坐标变换与旋转矩阵;欧拉角;通过编程控制理解欧拉角;机器人的DH表达(机器人的关节坐标表达);机器人关节空间与笛卡尔空间;机器人的正解和反解;在cobotstudio中实操机器人的正解和反解;编程实践;机器人的tcp(tool center point);机器人的路径 (位置,速度,加速度,姿态,IO);机器人的安全运行;机器人示教编程;编程让机器人画圆;碰撞检测的概念;运动规划的概念;常见算法介绍;动手实践;回顾机器人的DH表达;计算UR5机器人的DH参数;在cobotstudio中建立UR5的模型;机器人通讯与控制原理;上位机和下位机;下位机程序编写;上位机程序编写;UR驱动的编写使用
3d视觉处理 点云模型介绍;pcl介绍;pcl的主要模块;pcl的用法(动手实践);点云数据的读取保存和可视化;点云的拼接;点云的矩阵变化
点云滤波介绍;直通滤波;平面滤波;点云编辑(条件去除与轮廓去除);上采样和下采样
点云对齐;点云分割;点云拟合
点云特征描述值;3d物体识别;3d物体定位
相机标定回顾;图像2d与图形3d;2d和3d的局限性;rgbd(rgb depth);2d和3d配准;动手实践
动手实践(无序物体的识别和定位)
项目实战 深度学习介绍;深度学习训练;卷积神经网络;常见的深度学习框架(pytorch,tensorflow等);组织数据集;评估模型;改善模型;常用的视觉识别框架;语义分割和实例分割和对抗生成网络;综合实战项目 - 机器人写字;综合实战项目 - 机器人无序分拣

备注:该课程大纲仅供参考,实际课程内容可能在授课过程中发生更新或变化,具体授课内容最终以各班级课表为准。


基础差? 可免费学基础班

申请试读名额

基础过关? 可直接就读就业班

基础测试

教学服务

  • 每日测评

    每晚对学员当天知识的吸收程度、老师授课内容难易程度进行评分,老师会根据学员反馈进行分析,对学员吸收情况调整授课内容、课程节奏,最终让每位学员都可以跟上班级学习的整体节奏。

  • 技术辅导

    为每个就业班都安排了一名优秀的技术指导老师,不管是白天还是晚自习时间,随时解答学员问题,进一步巩固和加强课上知识。

  • 学习系统

    为了能辅助学员掌握所学知识,黑马程序员自主研发了6大学习系统,包括教学反馈系统、学习难易和吸收分析系统、学习测试系统、在线作业系统、学习任务手册、学员综合能力评定分析等。

  • 末位辅导

    末位辅导队列的学员,将会得到重点关心。技术辅导老师会在学员休息时间,针对学员的疑惑进行知识点梳理、答疑、辅导。以确保知识点掌握上没有一个学员掉队,真正落实不抛弃,不放弃任何一个学员。

  • 生活关怀

    从学员学习中的心态调整,到生活中的困难协助,从课上班级氛围塑造到课下多彩的班级活动,班主任360度暖心鼓励相伴。

  • 就业辅导

    小到五险一金的解释、面试礼仪的培训;大到500强企业面试实训及如何针对性地制定复习计划,帮助学员拿到高薪Offer。