教育行业A股IPO第一股(股票代码 003032)

全国咨询/投诉热线:400-618-4000

什么是漏斗分析模型? 漏斗模型有什么价值?

更新时间:2021年09月17日14时56分 来源:传智教育 浏览次数:

漏斗分析模型是用来观察用户在使用产品过程中(路径),多个关键行为之间的转化及流失,能够科学地反映用户行为和转化情况,在互联网营销中占据重要地位,在日常的数据分析和数据运营中应用十分广泛。例如购物app中可以查看商品列表、查看商品详情、产看订单、支付,确认完成交易,通过漏斗,知道多少人加入购物车、多少人提交订单以及付款成功等。


漏斗模型有助于精细化运营和设计,着重体现在“精细化”三个字。通过精细化运营策略,发现在运营策略某些方面的不足,并且便于洞察最有效的运营方案。另外,在分析漏斗模型的过程中,可以通过用户行为数据反映出在产品设计层 面需要调优的部分,以及,通过行为路径间比较,发现最优“路线”。构建漏斗模型需要先整理目标结构框架,选定待分析路径,确定相关参数变量之后在进行数据的观察与比较,具体步骤如下:



一、整理目标结构框架

创建步骤: 1、明确观察目标;
                   2、整理全部可触达目标页面的“入口”,即为流量流入;
                   3、梳理核心路径。标定首要观察的路径;
                   4、梳理可能存在的跳转“出口”,即为流失;
                   5、使用脑图勾画出整体结构框架。


二、选定待分析路径

通过对目标结构框架整理,我们可以很容易明确待观察路径,已经流量引入的起始点和分流场景。


三、确定相关参数变量

1、用户类型,包括:全量用户、活跃用户、普通会员用户、钻石会员用户、普通用户;

2、时间段,包括:日、月、季度、半年、一年和自定义。



四、数据观察与比较

1、整体观察:关注转化的衰减情况,观察“陡减”区间;

2、数据比较:不同变量同样路径间比较,观察数据差异。

                                                   2018年第一季度:                                                                        2018年第二季度:


应用案例:
背景:产品经理需要查看用户使用路径中,每个页面跳转间的转化情况,以及不同变量间的差异。
整体观察:关注转化的 衰减情况,观察“陡减” 区间。

数据比较:不同变量同样 路径间比较,观察数据差异






猜你喜欢:

如何做数据分析,数据分析流程是什么?

什么是数据分析?有什么价值?

产品经理为什么学习数据分析?

如何利用“恋爱心理”来运营用户?用户运营如何使用沉没成本?

传智教育产品经理课程

0 分享到:
和我们在线交谈!