Python中如何绘制单子图

　　使用pyplot的subplot()函数可以在规划好的某个区域中绘制单个子图，subplot()函数的语法格式如下：

subplot(nrows, ncols, index, projection, polar, sharex, sharey, label, **kwargs)

　　该函数的常用参数含义如下。

　　·nrows：表示规划区域的行数。

　　·ncols：表示规划区域的列数。

　　·index：表示选择区域的索引，默认从1开始编号。

　　·projection：表示子图的投影类型，可以为None、'aitoff'、'hammer'、'lambert'、'mollweide'、'polar'、'rectilinear'中任一取值，其中默认值None代表使用'rectilinear'直线投影。

　　·polar：表示是否使用极坐标，默认值为False。若参数polar设为True，则作用等同于projection='polar'。

　　·sharex, sharey：表示是否共享子图的x轴或y轴。

　　参数nrows、ncols、index既支持单独传参，也支持以一个3位整数(每位整数必须小于10)的形式传参。例如，subplot(235)与subplot(2,3,5)是等价的。

　　subplot()函数会返回一个Axes类的子类SubplotBase对象。

　　需要说明的是，Figure类对象可以使用add_subplot()方法绘制单子图，此方式与subplot()函数的作用是等价的。例如，将画布规划成3x2的矩阵区域，并在索引为6的区域中绘制子图;再次将画布规划成3x1的矩阵区域，并在索引为2的区域中绘制子图，代码如下。

# 通过窗口的形式显示图片，很好地体现子图与整个画布的位置关系
import matplotlib.pyplot as plt
# 画布被规划为3x2的矩阵区域，之后在索引为6的区域中绘制子图
ax_one = plt.subplot(326)
ax_one.plot([1, 2, 3, 4, 5])
# 画布被规划为3x1的矩阵区域，之后在索引为2的区域中绘制子图
ax_two = plt.subplot(312)
ax_two.plot([1, 2, 3, 4, 5])
plt.show()

　　运行程序，效果如图5-2所示。

　　图5-2 连续绘制的两个子图