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    • HBase表常见Shell命令及具体语法操作讲解【大数据文章】

      Shell命令可以很方便地操作HBase数据库,例如创建、删除及修改表、向表中添加数据、列出表中的相关信息等操作。不过当使用Shell命令行操作HBase时,首先需要进入HBase Shell交互界面,通过一系列Shell命令操作HBase,接下来,通过一张表列举一些操作HBase表常见的Shell命令。 查看全文>>

      大数据技术文章2020-11-17 |传智播客 |常见的Shell命令具体是怎样操作的

    • HDFS的高可用架构是怎样工作的?

      在Hadoop1.0版本中,NameNode只有一个,一旦这个NameNode发生故障,就会导致整个Hadoop集群不可用,也就是发生了单点故障问题。为了解决单点故障问题,Hadoop2.0中的HDFS中增加了对高可用的支持。 查看全文>>

      大数据技术文章2020-11-12 |传智播客 |HDFS高可用架构

    • Combiner组件创建和使用演示【大数据文章】

      Combiner组件是MapReduce程序中的一种重要的组件,如果想自定义Combiner,我们需要继承Reducer类,并且重写reduce()方法。接下来,我们针对词频统计案例编写一个Combiner组件,演示如何创建和使用Combiner组件 查看全文>>

      大数据技术文章2020-11-12 |传智播客 |Combiner组件

    • MapReduce程序在本地运行的模式怎样设置?

      MapReduce程序的运行模式主要有两种:本地运行模式和集群运行模式,集群运行模式只需要将MapReduce程序打成Jar包上传至集群即可,比较简单,这里不再赘述。下面我们以词频统计为例,讲解如何将MapReduce程序设置为在本地运行模式。 查看全文>>

      大数据技术文章2020-11-05 |传智播客 |MapReduce本地运行的模式设置

    • Mapper类中的map()方法怎么用?

      MapReduce程序会根据输入的文件产生多个map任务。Hadoop提供的Mapper类是实现Map任务的一个抽象基类,该基类提供了一个map()方法,默认情况下,Mapper类中的map()方法是没有做任何处理的。 查看全文>>

      大数据技术文章2020-11-04 |传智播客 |Mapper类中的map()方法怎么用

    • InputFormat接口的定义代码怎么设置?

      Hadoop中有五个编程组件,分别是:InputFormat、Mapper、Reducer、Parttioner、OutputFromat和Canbiner,其中Canbiner的作用是对Map阶段的输出的重复数据先做一次合并计算,所以不属于必属件。本节课就来对MapReducer的InputFormat组件做一个简单介绍 查看全文>>

      大数据技术文章2020-11-03 |传智播客 |InputFormat接口的定义代码设置

    • Watch机制的显著特点有哪些?Watch简介

      在ZooKeeper中,引入了Watch机制来实现这种分布式的通知功能。ZooKeeper允许客户端向服务端注册一个Watch监听,当服务端的一些事件触发了这个Watch,那么就会向指定客户端发送一个事件通知,来实现分布式的通知功能。Watch机制在事件中有以下4个特点: 查看全文>>

      大数据技术文章2020-11-03 |传智播客 |Watch机制简介

    • Znode储存结构是怎样的?节点类型有几种?

      Zookeeper的底层是一套数据储存结构,其中的节点,我们称之为znode。Zookeeper中数据存储的结构和标准文件系统非常类似,拥有一个层次的命名空间,也是使用斜杠(/)进行分割,两者都是采用树形层次结构。不同的是,标准文件系统是由文件夹和文件来组成的树,而Zookeeper是由什么来组成的树呢?下面我们来看一下Zookeeper数据存储结构 查看全文>>

      大数据技术文章2020-11-03 |传智播客 |Znode的储存结构和节点类型

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