全部 Python+大数据新闻动态 Python+大数据技术文章 Python+大数据学习常见问题 技术问答

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    NoSQL数据库有多少种类型？【大数据培训】

    键值对存储数据库键值对存储数据库是NoSQL数据库中的一种类型，也是最简单的NoSQL数据库。键对值对存储数据库中的数据是以键值对的形式来存储的。常见的键值对存储数据库有Redis、Tokyo Cabinet/Tyrant、Voldemort以及Oracle BDB等数据库。键值对存储数据库的结构示意图如下。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-07-11 |传智教育 |NoSQL数据库分类

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    Python培训之数据预处理：通过duplicated()方法处理重复值

    duplicated()方法的语法格式如下，用于识别重复的列标签或列标签序列，默认识别所有的列标签。删除重复项并保留第一次出现的项，取值可以为first、last或False，它们代表的含义如下 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-07-11 |传智教育 |数据预处理,duplicated()方法处理重复值

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    Python培训：什么是分组分析法？

    在进行数据分析时，不仅要对总体的数量特征和数量关系进行分析，还要深入总体内部进行分组分析。分组分析法是指根据数据分析的目的要求，把所研究的总体按照一个或几个标志划分为若干个部分加以整理，进行观察、分析，以揭示其内在的联系和规律性 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-07-11 |传智教育 |什么是分组分析法

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    数据分析报告的写作原则是什么?

    一份完整的数据分析报告，应该遵循一定的前提和原则，系统地反映存在的问题及原因，从而进一步找出解决问题的方法。数据分析报告的写作原则可以总结为以下几点。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-07-08 |传智教育 |数据分析报告的写作原则

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    Python数据分析：数据分析报告撰写流程

    数据分析报告的编写主要包括以下4个步骤：确定研究方案，处理数据，编写报告初稿，修改以及定稿,确定研究主题和对象后，根据数据分析目的，研究数据分析过程所需数据以及研究方法，安排报告的层次结构 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-07-08 |传智教育 |数据分析报告撰写流程

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    基于数据源的“脏”数据分类

    通常情况下，将数据源中不完整、重复以及错误等有问题的数据称为“脏”数据。由于数据仓库的数据来自底层数据源，因此“脏”数据出现的原因与数据源有密切的关系。基于数据源的“脏”数据分类如图所示。 查看全文>>

    Python+大数据技术文章2022-07-07 |传智教育 |基于数据源的脏数据分类

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    大数据培训：数据分析师的职业要求(下)

    对业务的理解是数据分析师所有工作的基础，无论是数据获取方案、指标的选取，还是得出最终结论，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。学习业务知识的方法有很多，以前的分析报告和取数案例都可以拿来研究，当然这也是一个循序渐进的过程。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-07-07 |传智教育 |数据分析师的职业要求有哪些？

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    大数据培训：数据分析师的职业要求(上)

    要想成为一名专业的数据分析师，就需要满足数据分析师的职业要求。数据分析师的职业要求可以总结为以下几个方面。 查看全文>>

    Python+大数据学习常见问题2022-07-06 |传智教育 |数据分析师的职业要求

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