YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法,其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来,从而做到了高效、灵活和泛化性能好,所以在工业界也十分受欢迎,接下来我们介绍YOLO 系列算法。 查看全文>>
人工智能技术资讯2022-12-07 |传智教育 |什么是yolo算法,Yolo网络结构
不断地交换下去就可以将最大的那个数放到队列的尾部。然后重头再次交换,直到将数列排成有序数列。接下来我们以以数列[5, 9, 3, 1, 2, 8, 4, 7, 6]为例,演示冒泡排序的实现过程,最初的数列顺序如下图所示: 查看全文>>
人工智能技术资讯2022-11-16 |传智教育 |冒泡排序,冒泡算法
复杂度分析是估算算法执行效率的方法,公式O(f(n))表示算法的复杂度,此方法即为大O复杂度表示法O(f(n))中n表示数据规模,f(n)表示运行算法所需要执行的指令数。下面的代码非常简单,求 1,2,3…n 的累加和,我们要做的是估算它的执行效率。 查看全文>>
人工智能技术资讯2022-10-19 |传智教育 |算法复杂度分析
使用超平面进行分割数据的过程中,如果我们严格地让所有实例都不在最大=大间隔之间,并且位于正确的一边,这就是硬间隔分类。硬间隔分类有两个问题,首先,它只在数据是线性可分离的时候才有效;其次,它对异常值非常敏感。 查看全文>>
人工智能技术资讯2022-09-07 |传智教育 |SVM算法,硬间隔和软间隔
本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式. 在解析理论算法的同时, 更加注重代码实践. 每一个知识点, 每一个专题都以代码驱动, 案例终结. 让学生们学懂, 学通, 学会. 查看全文>>
人工智能技术资讯2022-07-15 |传智教育 |NLP自然语言处理零基础教程
SOM 即自组织映射,是一种用于特征检测的无监督学习神经网络。它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞 分工不同的特点,即不同区域具有不同的响应特征,而且这一过程是自动完成的。SOM 用于生成训练样本的低维 空间,可以将高维数据间复杂的非线性统计关系转化为简单的几何关系,且以低维的方式展现,因此通常在降维问题中会使用它。 查看全文>>
人工智能技术资讯2022-07-14 |传智教育 |SOM聚类
算法(algorithm)是解决特定问题的步骤描述,通俗地讲,算法就是描述解决问题步骤的方法。例如,新学期开学,从家到学校的交通方式这个问题就有很多解决方案:有的学生乘坐火车,有的学生乘坐汽车,有的学生乘坐飞机,在本市的可能会自己开车或乘坐公共汽车,离学校近的可能会步行来学校。这里每一种方案就是一种算法,这么多解决方法就是这么多种算法。 查看全文>>
人工智能技术资讯2022-06-01 |传智教育 |什么是算法,算法是什么,算法的特性
kd树(K-dimension tree)是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构。kd树是一种二叉树,表示对k维空间的一个划分,构造kd树相当于不断地用垂直于坐标轴的超平面将K维空间切分,构成一系列的K维超矩形区域。kd树的每个结点对应于一个k维超矩形区域。利用kd树可以省去对大部分数据点的搜索,从而减少搜索的计算量。 查看全文>>
人工智能技术资讯2022-04-26 |传智教育 |kd树是什么,kd树的原理